Эволюция культуры и экспансия искусственного интеллекта как вызовы системе государственного управления

   Современные системы государственного управления характеризуются значительной институциональной инерцией, обусловленной исторически сложившимися практиками, что ограничивает их способность к оперативной трансформации. Однако стремительная экспансия технологий искусственного интеллекта (ИИ) и углубление глобальной неопределенности требует принципиально новых подходов к стратегическому управлению, адекватных вызовам современности. На основе междисциплинарного анализа, включающего осмысление эволюции управленческих парадигм и сложных систем, исследование обосновывает, что формирование будущих систем управления будет определяться не только стратегическим планированием, но и тактической адаптацией к изменяющимся условиям. В работе: (а) выявлена управленческая дилемма необходимости одновременного сохранения работоспособности существующих систем управления, их адаптации к цифровым технологиям и формирования стратегического видения будущего; (б) обосновано, что экспансия ИИ, особенно генеративных моделей, трансформирует культурные коды и ценностные установки, незаметно изменяя массовое сознание и практики управления; (в) аргументировано, что стратегическое управление в условиях цифровой трансформации требует принципиального разграничения между алгоритмизируемыми операционными задачами и сферой ценностно-смысловых решений, остающейся прерогативой человеческого интеллекта. Главный вывод заключается в том, что ответственное внедрение ИИ в государственное управление требует преодоления технологического подхода и учета культурных последствий. Результаты исследования могут быть полезны государственным служащим и разработчикам стратегий цифровых трансформаций, учитывающих взаимовлияние технологических, управленческих и ценностных факторов, а также академическому сообществу для дальнейшей разработки теорий управления в условиях технологической сингулярности.

1. Агеев А. И. (1991) Предпринимательство: проблемы собственности и культуры (1-е изд.). М.: Наука.

2. Агеев А. И. (2016а) Предпринимательство: проблемы собственности и культуры (4-е изд.). ИНЭС-РУБИН.

3. Агеев А. И. (2016б) Смена гегемона. ИНЭС.

4. Агеев А. И. (Ред.) (2018) К «цифре» готов? Оценка адаптивности высокотехнологичного комплекса России к реалиям цифровой экономики. ИНЭС. Экономические стратегии, (2).

5. Агеев А. И., Логинов Е. Л., Шкута А. А., Голублев А. А. (2019) Цифровая навигация в матрице реальностей: оперирование бифуркационными траекториями движения ключевых точек будущего на «дереве» ветвящихся событийных цепочек. Экономические стратегии, 21(5), с. 48–57. EDN: CRRNZN. doi: 10.33917/es-5.163.2019.48-55

6. Агеев А. И., Логинов Е. Л., Шкута А. А. (2020) Нейрооперирование поведением когнитивных агентов на основе электронной семантической интерпретации состояний сознания и психики с эффектами погружения, присутствия и единения виртуальной реальности. Микроэкономика, № 1, с. 5‒12. EDN: CRRNZN.

7. Городничев А. В., Карнаухова А. В., Кривцова О. А. и др. (2020) Социально-экономические аспекты внедрения искусственного интеллекта. Айти Сервис.

8. Грушин Б. А. (2001) Четыре жизни России в зеркале опросов общественного мнения. Жизнь 1-я. Эпоха Хрущева. Прогресс-Традиция.

9. Жизненный мир россиян: 25 лет спустя (конец 1990-х — середина 2010-х годов) (2016). Под ред. Ж. Т. Тощенко. ЦСП и М. С. 44–47.

10. Каляев И. А. (2019) Искусственный интеллект: камо грядеши? Экономические стратегии, 21(5), рр. 6–15. EDN: AEDBYI. doi: 10.33917/es-5.163.2019.6-15

11. Каляев И. А. (2024) Искусственный интеллект и суперкомпьютерные технологии. Экономические стратегии, 26(2), с. 42–53. EDN: YNZWEC. doi: 10.33917/es-2.194.2024.42-53

12. Кукшев В. И. (2020/1) Цифровая экономика: проблемы и решения. Экономические стратегии, 22(5), с. 51–57. EDN: YXSEDR. doi: 10.33917/es-5.171.2020.51-57

13. Кукшев В. И. (2020/2) Классификация систем искусственного интеллекта. Экономические стратегии, 22(6), с. 58–67. EDN: KPAUJJ. doi: 10.33917/es-6.172.2020.58-67

14. Макаров В. Л. (2010) Социальный кластеризм: российский вызов. Бюджет.

15. Мэтьюз Р., Агеев А., Большаков З. (2003) Новая матрица, или Логика стратегического превосходства. ОЛМА-Пресс.

16. Овчинников В. В. (2017) Дорога в мир искусственного интеллекта. ИНЭС-РУБИН.

17. Овчинников В. В. (2018) История конструирования искусственного интеллекта. Экономические стратегии, 20(3), с. 48–55. EDN: XOUAEH.

18. Приходько С. Э., Шевченко В. Н. (2011) Переписка Президента Российской Федерации Бориса Николаевича Ельцина с главами государств и правительств. 1996–1999 : В 2 т. Т. 1: Австралия — Монголия. Большая Российская энциклопедия.

19. Рамзе В. Б. (1985) Личное потребление в Японии. Наука.

20. Сплетенный мир: кошка перевернулась. Доклад Римскому клубу : резюме. (2023) МНИИПУ.

21. Чернавский Д. С., Старков Н. И., Щербаков А. В. (2016) Естественнонаучная концепция в теоретической экономике. М.: Центр социально-экономического прогнозирования им. Д. И. Менделеева.

22. Шевалдина Е. И. (2025) Государственная и муниципальная служба в эпоху искусственного интеллекта: новые возможности. УГНТУ.

23. Юхно А. С. (2020) Использование искусственного интеллекта и робототехники в период цифровой трансформации бизнеса: автоматизация рабочих мест. Страховое дело, (2), с. 47–53. EDN: HMWVGE.

24. Andrews P., Sousa T., Haefele B., Beard M., Wigan M., Palia A., Reid K., Narayan S., Dumitru M., Morrison A., Mason G., Jacquet A. (2022) A Trust Framework for Government Use of Artificial Intelligence and Automated Decision Making. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2208.10087

25. Bullock J., Hammond S., Krier S. (2025) AGI, Governments, and Free Societies. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2503.05710

26. Cath C., Jansen F. (2022) Dutch Comfort: The Limits of AI Governance through Municipal Registers. Techné: Research in Philosophy and Technology, 26, рр. 395–412. doi: 10.5840/techne202323172

27. Goldsmith S., Yang J. (2025) AI and the Transformation of Accountability and Discretion in Urban Governance. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2502.13101

28. Hernandez G., Muench M., Maier D. et al. (2022) FirmWire: Transparent dynamic analysis for cellular baseband firmware. Proceedings of the Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). doi: 10.14722/ndss.2022.23136 (дата обращения: 27. 08. 2025)

29. Kawakami A., Coston A., Heidari H., Holstein K., Zhu H. (2024) Studying Up Public Sector AI: How Networks of Power Relations Shape Agency Decisions Around AI Design and Use. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 8(CSCW), Article 268, рр. 1–24. doi: 10.1145/3686989

30. Engin Z. (2025) Human-AI Governance (HAIG): A Trust-Utility Approach. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2505.01651

31. Raikov A. N., Pirani M. (2022) Human-machine duality: What’s next in cognitive aspects of artificial intelligence? IEEE Access, 10. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3177657