socofpowerСоциология властиSociology of Power2074-04922413-144XThe Russian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationXEZJFAsocofpower-374Research ArticleVARIAVARIAЭволюция культуры и экспансия искусственного интеллекта как вызовы системе государственного управленияCultural Evolution and the Expansion of Artificial Intelligence as Challenges to the Public Administration Systemhttps://orcid.org/0000-0003-2999-2982ЮхноА. С.YukhnoA. S.

Александр Сергеевич Юхно, кандидат юридических наук, доцент, старший научный сотрудник, заведующий кафедрой

научно-инновационное управление; Институт государственной службы и управления; кафедра государствоведения

Москва

Научные интересы: государственное управление, искусственный интеллект, онтологическое моделирование, человеческий капитал,цифровая экономика

Alexander S. Yukhno, PhD in Law, Associate Professor, Senior Researcher, Head of the Department

Scientific and Innovative Management; Institute of Public Administration and Management; Department of Stateness

Moscow

Research interests: public administration, artificial intelligence, ontological modeling, human capital, digital economy

metod-centerORG@gaugn.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2826-2702АгеевА. И.AgeevA. I.

Александр Иванович Агеев, доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник

научно-инновационное управление

Москва

Научные интересы: геополитика, интеграционные процессы, информационные системы поддержки управленческих решений, проектное управление, технологическое развитие

Alexander I. Ageev, Doctor of Economics, Professor, Leading Researcher

Scientific and Innovative Management

Moscow

Research interests: geopolitics, integration processes, information systems for supporting management decisions, project management, technological development

ines@inesnet.ruГосударственный академический университет гуманитарных наук; Российская академия народного хозяйства и государственной службыРоссияState Academic University of Humanities; Russian Academy of National Economy and Public AdministrationRussian FederationГосударственный академический университет гуманитарных наукРоссияState Academic University of HumanitiesRussian Federation202520122025374295319Copyright © Юхно А.С., Агеев А.И., 20252025Юхно А.С., Агеев А.И.Yukhno A.S., Ageev A.I.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://socofpower.ranepa.ru/jour/article/view/374

   Современные системы государственного управления характеризуются значительной институциональной инерцией, обусловленной исторически сложившимися практиками, что ограничивает их способность к оперативной трансформации. Однако стремительная экспансия технологий искусственного интеллекта (ИИ) и углубление глобальной неопределенности требует принципиально новых подходов к стратегическому управлению, адекватных вызовам современности. На основе междисциплинарного анализа, включающего осмысление эволюции управленческих парадигм и сложных систем, исследование обосновывает, что формирование будущих систем управления будет определяться не только стратегическим планированием, но и тактической адаптацией к изменяющимся условиям. В работе: (а) выявлена управленческая дилемма необходимости одновременного сохранения работоспособности существующих систем управления, их адаптации к цифровым технологиям и формирования стратегического видения будущего; (б) обосновано, что экспансия ИИ, особенно генеративных моделей, трансформирует культурные коды и ценностные установки, незаметно изменяя массовое сознание и практики управления; (в) аргументировано, что стратегическое управление в условиях цифровой трансформации требует принципиального разграничения между алгоритмизируемыми операционными задачами и сферой ценностно-смысловых решений, остающейся прерогативой человеческого интеллекта. Главный вывод заключается в том, что ответственное внедрение ИИ в государственное управление требует преодоления технологического подхода и учета культурных последствий. Результаты исследования могут быть полезны государственным служащим и разработчикам стратегий цифровых трансформаций, учитывающих взаимовлияние технологических, управленческих и ценностных факторов, а также академическому сообществу для дальнейшей разработки теорий управления в условиях технологической сингулярности.

   Modern public administration systems are characterized by significant institutional inertia due to historically established practices, which limits their ability to transform operationally. However, the rapid expansion of artificial intelligence (AI) technologies and the deepening of global uncertainty require fundamentally new approaches to strategic management that are adequate to the challenges of our time. Based on interdisciplinary ontological analysis, which includes understanding the evolution of management paradigms and complex systems, the study proves that the formation of future management systems will be determined not only by strategic planning, but also by tactical adaptation to changing conditions. The paper reveals the managerial dilemma of the need to simultaneously maintain the operability of existing management systems, adapt them to digital technologies and form a strategic vision for the future; (b) it is proved that the expansion of AI, especially generative models, transforms cultural codes and value attitudes, imperceptibly changing mass consciousness and management practices; (c) it is argued that strategic management in the context of digital transformation requires a fundamental distinction between algorithmized operational tasks and the sphere of value-semantic solutions, which remains the prerogative of human intelligence. The main conclusion is that responsible implementation of AI in public administration requires overcoming the technological approach and considering the deep ontological and cultural consequences. The research results may be useful to government officials and developers of digital transformation strategies that consider the interaction of technological, managerial and value factors, as well as to the academic community for further development of management theories in the context of technological singularity.

государственное управлениеискусственный интеллекткультуракультурный кодонтология управлениясуверенитетценностицифровая трансформацияpublic administrationartificial intelligenceculturecultural codemanagement ontologysovereigntyvaluesdigital transformationСтатья подготовлена в Государственном академическом университете гуманитарных наук в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (тема № FZNF-2025–0002 «Культурно-ценностный аспект цивилизационного позиционирования России: образы прошлого и актуальные вызовы»)The article was prepared at the State Academic University of the Humanities as part of the state assignment of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (topic no. FZNF-2025-0002 «Cultural and value aspect of Russia’s civilizational positioning: images of the past and current challenges»)ReferencesАгеев А. И. (1991) Предпринимательство: проблемы собственности и культуры (1-е изд.). М.: Наука.Ageev A. I. (1991) Entrepreneurship: problems of property and culture (1<sup>th</sup> ed.). Nauka. (in Russ.)Агеев А. И. (2016а) Предпринимательство: проблемы собственности и культуры (4-е изд.). ИНЭС-РУБИН.Ageev A. I. (2016) Entrepreneurship: problems of property and culture (4<sup>th</sup> ed.). INES-RUBIN. (in Russ.)Агеев А. И. (2016б) Смена гегемона. ИНЭС.Ageev A. I. (2016) The change of hegemon. INES. (in Russ.)Агеев А. И. (Ред.) (2018) К «цифре» готов? Оценка адаптивности высокотехнологичного комплекса России к реалиям цифровой экономики. ИНЭС. Экономические стратегии, (2).Ageev A. I. (Ed.) (2018) Ready for the “digital”? Assessment of the adaptability of Russia’s high-tech complex to the realities of the digital economy. INES. Ekonomicheskie Strategii, (2). (in Russ.)Агеев А. И., Логинов Е. Л., Шкута А. А., Голублев А. А. (2019) Цифровая навигация в матрице реальностей: оперирование бифуркационными траекториями движения ключевых точек будущего на «дереве» ветвящихся событийных цепочек. Экономические стратегии, 21(5), с. 48–57. EDN: CRRNZN. doi: 10.33917/es-5.163.2019.48-55Ageev A. I., Loginov E. L., Shkuta A. A., Golublev A. A. (2019) Digital navigation in the matrix of realities: operating bifurcation trajectories of key points of the future on the “tree” of branching event chains. Ekonomicheskie Strategii, 21(5), рр. 48–57. EDN: CRRNZN. doi: 10.33917/es-5.163.2019.48-55Агеев А. И., Логинов Е. Л., Шкута А. А. (2020) Нейрооперирование поведением когнитивных агентов на основе электронной семантической интерпретации состояний сознания и психики с эффектами погружения, присутствия и единения виртуальной реальности. Микроэкономика, № 1, с. 5‒12. EDN: CRRNZN.Ageev A. I., Loginov E. L., Shkuta A. A. (2020) Neuro-Operational Behavior of Cognitive Agents Based on Electronic Semantic Interpretation of Consciousness and Mental States with Immersion, Presence, and Unity Effects of Virtual Reality. Microeconomics, No. 1, pp. 5‒12. EDN: CRRNZN.Городничев А. В., Карнаухова А. В., Кривцова О. А. и др. (2020) Социально-экономические аспекты внедрения искусственного интеллекта. Айти Сервис.Gorodnichev A. V., Karnaukhova A. V., Krivtsova O. A. et al. (2020) Socio-economic aspects of artificial intelligence implementation. Ayti Servis. (in Russ.)Грушин Б. А. (2001) Четыре жизни России в зеркале опросов общественного мнения. Жизнь 1-я. Эпоха Хрущева. Прогресс-Традиция.Grushin B. A. (2001) Four lives of Russia in the mirror of public opinion polls. Life the 1<sup>st</sup>. The Khrushchev era. Progress-Traditsiya. (in Russ.)Жизненный мир россиян: 25 лет спустя (конец 1990-х — середина 2010-х годов) (2016). Под ред. Ж. Т. Тощенко. ЦСП и М. С. 44–47.The lifeworld of Russians: 25 years later (the end of the 1990<sup>s</sup> — the middle of the 2010<sup>s</sup>) (2016). Zh. T. Toshchenko (Ed.). CSP i M. Pp. 44–47. (in Russ.)Каляев И. А. (2019) Искусственный интеллект: камо грядеши? Экономические стратегии, 21(5), рр. 6–15. EDN: AEDBYI. doi: 10.33917/es-5.163.2019.6-15Kalyaev I. A. (2019) Artificial intelligence: quo vadis? Ekonomicheskie Strategii, 21(5), рр. 6–15. EDN: AEDBYI. doi: 10.33917/es-5.163.2019.6-15. (in Russ.)Каляев И. А. (2024) Искусственный интеллект и суперкомпьютерные технологии. Экономические стратегии, 26(2), с. 42–53. EDN: YNZWEC. doi: 10.33917/es-2.194.2024.42-53Kalyaev I. A. (2024) Artificial intelligence and supercomputer technologies. Ekonomicheskie Strategii, 26(2), рр. 42–53. EDN: YNZWEC. doi: 10.33917/es-2.194.2024.42-53. (in Russ.)Кукшев В. И. (2020/1) Цифровая экономика: проблемы и решения. Экономические стратегии, 22(5), с. 51–57. EDN: YXSEDR. doi: 10.33917/es-5.171.2020.51-57Kukshev V. I. (2020) Digital economy: problems and solutions. Ekonomicheskie Strategii, 22(5), рр. 51‒57. EDN: YXSEDR. doi: 10.33917/es-5.171.2020.51-57. (in Russ.)Кукшев В. И. (2020/2) Классификация систем искусственного интеллекта. Экономические стратегии, 22(6), с. 58–67. EDN: KPAUJJ. doi: 10.33917/es-6.172.2020.58-67Kukshev V. I. (2020) Classification of artificial intelligence systems. Ekonomicheskie Strategii, 22(6), рр. 58-67. EDN: KPAUJJ. doi: 10.33917/es-6.172.2020.58-67. (in Russ.)Макаров В. Л. (2010) Социальный кластеризм: российский вызов. Бюджет.Makarov V. L. (2010) Social clusterism: The Russian challenge. Byudzhet. (in Russ.)Мэтьюз Р., Агеев А., Большаков З. (2003) Новая матрица, или Логика стратегического превосходства. ОЛМА-Пресс.Matthews R., Ageev A., Bolshakov Z. (2003) The new matrix, or The logic of strategic superiority. OLMA-Press. (in Russ.)Овчинников В. В. (2017) Дорога в мир искусственного интеллекта. ИНЭС-РУБИН.Ovchinnikov V. V. (2017) The road to the world of artificial intelligence. INES-RUBIN.Овчинников В. В. (2018) История конструирования искусственного интеллекта. Экономические стратегии, 20(3), с. 48–55. EDN: XOUAEH.Ovchinnikov V. V. (2018) History of artificial intelligence design. Ekonomicheskie Strategii, 20(3), рр. 48–55. EDN: XOUAEH. (in Russ.)Приходько С. Э., Шевченко В. Н. (2011) Переписка Президента Российской Федерации Бориса Николаевича Ельцина с главами государств и правительств. 1996–1999 : В 2 т. Т. 1: Австралия — Монголия. Большая Российская энциклопедия.Prikhodko S. E., Shevchenko V. N. (2011) Correspondence of the President of the Russian Federation Boris Nikolayevich Yeltsin with heads of state and governments. 1996‒1999 : In 2 vols. Vol. 1: Australia — Mongolia. Bolshaya Rossiyskaya entsiklopediya. (in Russ.)Рамзе В. Б. (1985) Личное потребление в Японии. Наука.Ramzes V. B. (1985) Personal consumption in Japan. Nauka. (in Russ.)Сплетенный мир: кошка перевернулась. Доклад Римскому клубу : резюме. (2023) МНИИПУ.The woven world: the cat has flipped. A report to the Club of Rome : summary. (2023) MNIIPU. (in Russ.)Чернавский Д. С., Старков Н. И., Щербаков А. В. (2016) Естественнонаучная концепция в теоретической экономике. М.: Центр социально-экономического прогнозирования им. Д. И. Менделеева.Chernavsky D. S., Starkov N. I., Shcherbakov A. V. (2016) Natural science concept in theoretical Economics. Moscow: D. I. Mendeleev Center for Socio-Economic Forecasting. (in Russ.)Шевалдина Е. И. (2025) Государственная и муниципальная служба в эпоху искусственного интеллекта: новые возможности. УГНТУ.Shevaldina E. I. (2025) Public and municipal service in the era of artificial intelligence: new opportunities. UGNTU. (in Russ.)Юхно А. С. (2020) Использование искусственного интеллекта и робототехники в период цифровой трансформации бизнеса: автоматизация рабочих мест. Страховое дело, (2), с. 47–53. EDN: HMWVGE.Yukhno A. S. (2020) The use of artificial intelligence and robotics during the digital transformation of business: workplace automation. Strakhovoe delo, (2), рр. 47–53. EDN: HMWVGE. (in Russ.)Andrews P., Sousa T., Haefele B., Beard M., Wigan M., Palia A., Reid K., Narayan S., Dumitru M., Morrison A., Mason G., Jacquet A. (2022) A Trust Framework for Government Use of Artificial Intelligence and Automated Decision Making. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2208.10087Andrews P., Sousa T., Haefele B., Beard M., Wigan M., Palia A., Reid K., Narayan S., Dumitru M., Morrison A., Mason G., Jacquet A. (2022) A Trust Framework for Government Use of Artificial Intelligence and Automated Decision Making. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2208.10087Bullock J., Hammond S., Krier S. (2025) AGI, Governments, and Free Societies. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2503.05710Bullock J., Hammond S., Krier S. (2025) AGI, Governments, and Free Societies. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2503.05710Cath C., Jansen F. (2022) Dutch Comfort: The Limits of AI Governance through Municipal Registers. Techné: Research in Philosophy and Technology, 26, рр. 395–412. doi: 10.5840/techne202323172Cath C., Jansen F. (2022) Dutch Comfort: The Limits of AI Governance through Municipal Registers. Techné: Research in Philosophy and Technology, 26, рр. 395–412. doi: 10.5840/techne202323172Goldsmith S., Yang J. (2025) AI and the Transformation of Accountability and Discretion in Urban Governance. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2502.13101Goldsmith S., Yang J. (2025) AI and the Transformation of Accountability and Discretion in Urban Governance. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2502.13101Hernandez G., Muench M., Maier D. et al. (2022) FirmWire: Transparent dynamic analysis for cellular baseband firmware. Proceedings of the Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). doi: 10.14722/ndss.2022.23136 (дата обращения: 27. 08. 2025)Hernandez G., Muench M., Maier D. et al. (2022) FirmWire: Transparent dynamic analysis for cellular baseband firmware. Proceedings of the Network and Distributed System Security Symposium (NDSS). doi: 10.14722/ndss.2022.23136 (дата обращения: 27. 08. 2025)Kawakami A., Coston A., Heidari H., Holstein K., Zhu H. (2024) Studying Up Public Sector AI: How Networks of Power Relations Shape Agency Decisions Around AI Design and Use. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 8(CSCW), Article 268, рр. 1–24. doi: 10.1145/3686989Kawakami A., Coston A., Heidari H., Holstein K., Zhu H. (2024) Studying Up Public Sector AI: How Networks of Power Relations Shape Agency Decisions Around AI Design and Use. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 8(CSCW), Article 268, рр. 1–24. doi: 10.1145/3686989Engin Z. (2025) Human-AI Governance (HAIG): A Trust-Utility Approach. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2505.01651Engin Z. (2025) Human-AI Governance (HAIG): A Trust-Utility Approach. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2505.01651Raikov A. N., Pirani M. (2022) Human-machine duality: What’s next in cognitive aspects of artificial intelligence? IEEE Access, 10. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3177657Raikov A. N., Pirani M. (2022) Human-machine duality: What’s next in cognitive aspects of artificial intelligence? IEEE Access, 10. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3177657

The authors declare that there are no conflicts of interest present.