Факторы революционной дестабилизации в режимном контексте. Опыт количественного анализа

Во многих количественных исследованиях экономические факторы революций показывают существенную переменчивость. Изучение указанной переменчивости действия экономических факторов революционных процессов составляет основной вопрос данного исследования. Проведенное нами исследование позволяет сделать следующие предварительные выводы: (1) Чем выше уровень благосостояния населения (операционализированный через подушевой ВВП), тем выше вероятность начала невооруженных революционных выступлений в автократиях и тем ниже она в демократических режимах. При этом применительно к рискам вооруженной революционной дестабилизации отрицательная корреляция с ВВП на душу населения наблюдается для всех типов режимов. (2) Чем более защищенными являются права частной собственности, тем более стабильными являются демократии и тем большему риску революционной дестабилизации подвергаются недемократические политические режимы. При этом наиболее выражена эта закономерность применительно к  невооруженным революционным выступлениям. (3) Чем больше доля государства в экономике, тем меньше вероятность революции в автократиях (эта закономерность особенно выражена применительно к невооруженным революциям) и тем выше вероятность революции в демократиях. Необходимо подчеркнуть, что первый из полученных нами выводов не противоречит результатам предыдущих исследований, показавших наличие перевернутой U-образной зависимости между подушевым ВВП и вероятностью невооруженной революционной дестабилизации. Действительно, из выявленной нами закономерности вытекает, что наиболее низкой вероятность начала невооруженных революционных выступлений является в бедных полных автократиях и богатых консолидированных демократиях. Между тем большинство консолидированных демократий приходится именно на страны с высоким подушевым ВВП, а полных автократий особенно много среди государств с низким ВВП на душу населения. В итоге страны с наиболее и наименее низкими подушевыми доходами оказываются имеющими наименьшие риски невооруженной революционной дестабилизации, что и дает эффект вышеописанной перевернутой U-образной зависимости. Полученные нами выводы, с одной стороны, позволяют упорядочить факторы революционной дестабилизации, выстроив устойчивую и робастную теорию революций, которая бы минимизировала противоречия и переменчивость при изменении дизайна количественного анализа, а с другой — позволяла бы строить робастные и адресные прогнозы революционной дестабилизации с учетом специфики разных политических режимов.

1. Алмонд Г., Верба С. (2014) Гражданская культура: политические установки и демократия в пяти странах. М.: Мысль.

2. Вайс Х. (2023) Мы никогда не были средним классом. Как социальная мобильность вводит нас в заблуждение. М.: Изд. дом Высшей школы экономики.

3. Голдстоун Дж. (2006) К теории революции четвертого поколения. Логос, (5), с. 58–103.

4. Голдстоун Дж. А., Гринин Л.Е., Коротаев А.В. (2022) Волны революций XXI столетия. Полис. Политические исследования, (4), c. 108–119. EDN: DVNOBB. https://doi.org/10.17976/jpps/2022.04.09.

5. Голдстоун Дж. А., Гринин Л.Е., Устюжанин В.В., Коротаев А.В. (2023) Революционные события XXI века: предварительный количественный анализ. Полис. Политические исследования, (4), pp. 54–71. https://doi.org/10.17976/jpps/2023.04.05.

6. Гринин Л., Коротаев А. (2014) Революция vs демократия (революция и контрреволюция в Египте). Полис, (3), с. 139–158. https://doi.org/10.17976/jpps/2014.03.09.

7. Жданов А.И., Коротаев А.В. (2022) Выборы, тип режима и риски революционной дестабилизации: опыт количественного анализа. Социология власти, 34(4), pp. 102–127. https://doi.org/10.22394/2074-0492-2022-4-102-127.

8. Жданов А.И., Коротаев А.В. (2024) Инфляционное давление и революционная дестабилизация: оценка воздействия и сравнительный анализ. Социология власти, 36 (2), c. 113–141. EDN: NQBWZK. https://doi.org/10.22394/2074-0492-2024-2-113-141.

9. Коротаев А.В., Билюга С.Э., Шишкина А.Р. (2016) ВВП на душу населения, уровень протестной активности и тип режима: опыт количественного анализа. Сравнительная политика, 7(4), с. 72–94. https://doi.org/10.18611/2221-3279-2016-7-4(25)-72-94.

10. Коротаев А.В., Билюга С.Э., Шишкина А.Р. (2017) ВВП на душу населения, интенсивность антиправительственных демонстраций и уровень образования. Кросс-национальный анализ. Полития: Анализ. Хроника. Прогноз, 1(84), с. 127–143. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2017-84-1-127-143

11. Коротаев А., Васькин И., Билюга С. (2017) Гипотеза Олсона-Хантингтона о криволинейной зависимости между уровнем экономического развития и социально-политической дестабилизацией: опыт количественного анализа. Социологическое обозрение, 16(1), c. 9–49. EDN: YKUXXJ. https://doi.org/10.17323/1728-192X2017-1-9-49.

12. Коротаев А., Васькин И., Романов Д. (2019) Демократия и терроризм: новый взгляд на старую проблему. Социологическое обозрение, 18(3), с. 9–48. https://doi.org/10.17323/1728-192x-2019-3-9-48.

13. Коротаев А.В., Гринин Л.Е., Исаев Л.М. и др. (2017) Дестабилизация: глобальные, национальные, природные факторы и механизмы. М.: Учитель.

14. Коротаев А.В., Гринин Л.Е., Медведев И.А., Слав М. (2022) Типы политических режимов и риски революционной дестабилизации в ХХI веке. Социологическое обозрение, 21(4), c. 9–65. https://doi.org/10.17323/1728-192x-2022-2-9-65.

15. Коротаев А., Гринин Л., Устюжанин В. (2024) База данных по революционным событиям XXI века. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2024622477, 05.06.2024. Заявка № 2024622215 от 31.05.2024. https://elibrary.ru/item.asp?id=67982065. Размещена в сети Интернет по адресу https://social.hse.ru/mr/rev_bd.

16. Коротаев А., Гринин Л., Устюжанин В., Файн Е. (2025) Пятое поколение исследований революции. Систематический обзор. Логос, 35(1), c. 191–316. EDN: RFTSEX. https://doi.org/10.17323/0869-5377-2025-1-193-296.

17. Коротаев А.В., Исаев Л.М., Васильев А.М. (2015) Количественный анализ революционной волны 2013–2014 гг. Социологические исследования, (8), c. 119–127. EDN: UFZJFZ.

18. Коротаев А.В., Жданов А.И. (2023a) Количественный анализ политических факторов революционной дестабилизации. Опыт систематического обзора. Полития: Анализ. Хроника. Прогноз (Журнал политической философии и социологии политики), (3), c. 149–171. EDN: NAZUCB. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2023-110-3-149-171.

19. Коротаев А.В., Жданов А.И. (2023б) Количественный анализ экономических факторов революционной дестабилизации: результаты и перспективы. Социология власти, 35(1), c. 118–159. EDN: VKRMWA. https://doi.org/10.22394/2074-0492- 2023-1-118-159.

20. Коротаев А.В., Медведев И.А., Зинькина Ю.В. (2024) К ранжированию факторов крупномасштабной вооруженной политической дестабилизации в странах Африки методами машинного обучения. История и современность, (3), c. 45–68. https://doi.org/10.30884/iis/2024.03.03.

21. Коротаев А.В., Мусиева Д.М., Жданов А.И. (2024) Количественный анализ социально-демографических факторов революционной дестабилизации: результаты и перспективы. Журнал социологии и социальной антропологии, 27(3), pp. 106–145. EDN: HMHOAS. https://doi.org/10.31119/jssa.2024.27.3.4.

22. Коротаев А.В., Слинько Е.В., Шульгин С. Г., Билюга С.Э. (2016) Промежуточные типы политических режимов и социально-политическая нестабильность. Опыт количественного кросс-национального анализа. Полития: Анализ. Хроника. Прогноз, 3 (82), с. 31–52. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2016-82-3-31-51.

23. Коротаев А.В., Сойер П.С., Гринин Л.Е., Шишкина А.Р., Романов Д.М. (2020) Социально-экономическое развитие и антиправительственные протесты в свете новых результатов количественного анализа глобальных баз данных. Социологический журнал, 26(4), c. 61–78. EDN: SCFFFV. https://doi.org/10.19181/socjour.2020.26.4.7642.

24. Коротаев А.В., Шишкина А.Р., Балтач А.А. (2019) Относительная депривация как фактор социально-политической дестабилизации: опыт количественного анализа. Полис. Политические исследования, (2), с. 107–122. https://doi.org/10.17976/jpps/2019.02.08.

25. Медведев И.А., Коротаев А.В. (2021) Структурные факторы мирной и вооруженной революционной смены власти: опыт анализа методами машинного обучения. Системный мониторинг глобальных и региональных рисков, 12, с. 145–189.

26. Медведев И.А., Устюжанин В.В., Жданов А.И., Коротаев А.В. (2022) Применение методов машинного обучения для ранжирования факторов и прогнозирования невооруженной и вооруженной революционной дестабилизации в афразийской макрозоне нестабильности. Системный мониторинг глобальных и региональных рисков, 13, с. 131–210. https://doi.org/10.30884/978-5-7057-6184-5_06.

27. Мухаев Р., Жданов A. (2023) Демократический транзит: траектория и модели политической трансформации. М.: ИНФРА-М.

28. Руссо Ж.-Ж. (1998) Об общественном договоре. М.: Канон-Пресс.

29. Слав М., Коротаев А.В. (2021) К регрессионному анализу рисков революционной дестабилизации в афразийской макрозоне нестабильности в XXI веке. Системный мониторинг глобальных и региональных рисков, 12, с. 219–241.

30. Устюжанин В.В., Жодзишская П.А., Коротаев А.В. (2022) Демографические факторы как предикторы революционных ситуаций: Опыт количественного анализа. Социологический журнал, 28(4), с. 34–59. https://doi.org/10.19181/socjour.2022.28.4.9314.

31. Устюжанин В.В., Коротаев А.В. (2022) Регрессионное моделирование вооруженной и невооруженной революционной дестабилизации в афразийской макрозоне нестабильности. Системный мониторинг глобальных и региональных рисков, 13, с. 211–244. https://doi.org/10.30884/978-5-7057-6184-5_07.

32. Устюжанин В.В., Медведев И.А., Уфимцев А.А., Гринин Л.Е., Коротаев А.В. (2025) Факторы начала невооруженных революционных выступлений: опыт комплексного анализа. Социологическое обозрение, 24 (1), с. 71–105. https://doi. org/10.17323/1728-192X-2025-1-71-105.

33. Устюжанин В.В., Михеева В.А., Сумерников И.А., Коротаев А.В. (2023) Экономические истоки революций: связь между ВВП и рисками революционных выступлений. Полития: Анализ. Хроника. Прогноз (Журнал политической философии и социологии политики), 1(108), с. 64–87. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2023-108-1-64-87.

34. Устюжанин В.В., Файн Е.Д., Коротаев А.В. (2025) Влияние экономического неравенства на вероятность революционных событий: международный опыт 1995–2021 гг. Экономическая социология, 26(1), с. 52–89. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2025-1-52-89.

35. Шумпетер Й. (1995) Капитализм, социализм и демократия. М.: Экономика

36. Ackerman P., Kruegler C. (1993) Strategic nonviolentconflict: The dynamics of people power in the twentieth century. Westport, CT: Praeger.

37. Albrecht H., Koehler K. (2020) Revolutionary Mass Uprisings in Authoritarian Regimes. International Area Studies Review, 23(2), pp. 135–159. https://doi.org/10.1177/2233865920909611.

38. Arendt H. (2016) On Revolution. London: Faber & Faber.

39. Beissinger M.R. (2022) The Revolutionary City: Urbanization and the Global Transformation of Rebellion. Princeton, NJ: Princeton University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctv2175r9q.

40. Beissinger M.R. (2025) The Evolving Study of Revolution. World Politics, 77(1), pp. 235– 246. https://doi.org/10.1353/wp.0.a920225.

41. Besançon M. L. (2005) Relative Resources: Inequality in Ethnic Wars, Revolutions, and Genocides. Journal of Peace Research, 42(4), pp. 393–415. https://doi.org/10.1177/0022343305054086.

42. Butcher C., Svensson I. (2016) Manufacturing Dissent: Modernization and the Onset of Major Nonviolent Resistance Campaigns. Journal of Conflict Resolution, 60(2), pp. 311–339. https://doi.org/10.1177/0022002714541843.

43. Edwards P. (2021) The politics of nonviolent mobilization: Campaigns, competition, and social movement resources. Journal of Peace Research, 58(5), pp. 945–961. https:// doi.org/10.1177/0022343320958456.

44. Chenoweth E., Shay C.W. (2020) List of CampaignsinNAVCO 1.3. Cambridge, MA: Harvard Dataverse. https://doi.org/10.7910/DVN/ON9XND.

45. Chenoweth E., Shay C.W. (2022) Updating nonviolent campaigns: Introducing NAVCO 2.1. Journal of Peace Research, 59(6), pp. 876–889. https://doi.org/10.1177/00223433221092938.

46. Chenoweth E., Stephan M. J. (2011) Whycivil resistance works: The strategic logic of nonviolent conflict. New York, NY: Columbia University Press.

47. Chenoweth E., Ulfelder J. (2017) Can Structural Conditions Explain the Onset of Nonviolent Uprisings? Journal of Conflict Resolution, 61(2), pp. 298–324. https://doi.org/10.1177/0022002715576574.

48. Cincotta R., Weber H. (2021) Youthful age structures and the risks of revolutionary and separatist conflicts. In: A. Goerres & P. Vanhuysse (Eds.), Global political demography: Comparative analyses ofthe politics of population changein all world regions (pp. 57–92). Cham: Palgrave. https://doi.org/10.1007/978-3-030-73065-9.

49. Davies J.C. (1962) Toward a Theory of Revolution. American Sociological Review, 27(1), pp. 5–19. https://doi.org/10.2307/2089714.

50. Edwards S. (2025) Expropriation Without Compensation: Copper in Chile, 1970–1973. The World Economy, 48(6), pp. 1237–1250. https://doi.org/10.1111/twec.13697.

51. Fox J. (2004) The Rise of Religious Nationalism and Conflict: Ethnic Conflict and Revolutionary Wars, 1945–2001. Journal of Peace Research, 41(6), pp. 715–731.

52. Gleditsch K., Dahl M., Gates S., González B. (2021) Accounting for Numbers: Group Characteristics and the Choice of Violent and Nonviolent Tactics. The Economics of Peace and Security Journal, 16(1), pp. 1–49. https://doi.org/10.15355/epsj.16.1.5.

53. Gleditsch K., Rivera M. (2017) The Diffusion of Nonviolent Campaigns. Journal of Conflict Resolution, 61(5), pp. 1120–1145. https://doi.org/10.1177/0022002715603101

54. Goldstone J.A. (2001) Toward a Fourth Generation of Revolutionary Theory’. Annual Review of Political Science, 4(1), pp. 139–187. https://doi.org/10.1146/annurev.polisci.4.1.139.

55. Goldstone J.A. (2003) Comparative Historical Analysis and Knowledge Accumulation in the Study of Revolutions//In: J. Mahoney, D. Rueschemeyer (Eds.), Comparative Historical Analysis in the Social Sciences. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511803963.003.

56. Goldstone J.A. (2014) Revolutions: A Very ShortIntroduction. Oxford: Oxford University Press.

57. Goldstone J.A., Bates R.H., Epstein D.L. et al. (2010) A Global Model for Forecasting PoliticalInstability. American Journal of Political Science, 54(1), pp. 190–208. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2009.00426.x.

58. Goodwin J., Jasper J.M. (2004) Rethinking Social Movements: Structure, Meaning, and Emotion. Lanham, MD: Rowman & Littlefield Publishers.

59. Grinin L., Korotayev A. (2016) Revolution and Democracy: Sociopolitical Systems in the Context of Modernization. Central European Journal of International and Security Studies, 10(3), pp. 110–131.

60. Grinin L., Korotayev A. (2022) Revolutions, Counterrevolutions, and Democracy // In: Goldstone J.A., Grinin L., Korotayev A. (Eds.), Handbook of Revolutions in the 21st Century: TheNewWaves of Revolutions, and the Causes and Effects ofDisruptive Political Change (pp. 105–136). Cham: Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86468-2_4.

61. Grinin L., Korotayev A. (2024a) Discussion Among the Fifth-Generation Circle. A rejoinder to Mark Beissinger, Daniel Ritter, Valentine Moghadam, Egor Fain, and Alisa Shishkina. Critical Sociology, 50(6), pp. 1109–1141. https://doi.org/10.1177/08969205241254125.

62. Grinin L., KorotayevA. (2024b) Isthe FifthGeneration of Revolution Studies Still Coming? Critical Sociology, 50(6), pp. 1039–1067. https://doi.org/10.1177/08969205241245215.

63. Gurr T.R. (1970) Why Men Rebel. Princeton, NJ: Princeton University Press.

64. Haerpfer C.W., ed. (2009) Democratization. Oxford: Oxford University Press.

65. Hayek F.A. von. (2013) Law, Legislation and Liberty: A New Statement of the Liberal Principles of Justice and Political Economy. Milton Park: Taylor and Francis.

66. Huntington S.P. (1968) Political order in changing societies. New Haven, CT: Yale University Press.

67. Jakli L., Fish S., Wittenberg J. (2009) A Decade of Democratic Decline and Stagnation (pp. 267–-283) In: Haerpfer C.W. (Eds.) Democratization. Oxford University Press.

68. Kadivar M.A., Ketchley N. (2018) Sticks, Stones, and Molotov Cocktails: Unarmed Collective Violence and Democratization. Socius: Sociological Research for a Dynamic World, 4, pp. 1–16. https://doi.org/10.1177/2378023118773614.

69. Keller F. (2012) (Why) Do Revolutions Spread? Paper presented at the Annual Meeting ofthe American Political Science Association. August 2012. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.1526.9284.

70. Knight J., Sened I., eds. (1995) Explaining SocialInstitutions. Ann Arbor, MI: University of Michigan Press.

71. Knutsen C.H. (2014) Income Growth and Revolutions: Income Growth and Revolutions’. Social Science Quarterly, 95(4), pp. 920–937. https://doi.org/10.1111/ssqu.12081.

72. Korotayev A., Bilyuga S., Shishkina A. (2018) GDP Per Capita and Protest Activity: A Quantitative Reanalysis. Cross-Cultural Research, 52(4), pp. 406–440. https://doi.org/10.1177/1069397117732328.

73. Korotayev A., Grinin L., Bilyuga S., Meshcherina K., Shishkina A. (2017) EconomicDevelopment, Sociopolitical Destabilization and Inequality. Russian Sociological Review, 16(3), рр. 30–57. https://doi.org/10.17323/1728-192X-2017-3-9-35.

74. Korotayev A., Grinin L., Ustyuzhanin V., Fain E. (2025) The Fifth Generation of Revolution Studies. Part I: When, Why, and How Did It Emerge. Critical Sociology, 51(2), pp. 257–82. https://doi.org/10.1177/08969205241300596.

75. Korotayev A., Issaev L., Zinkina J. (2015) Center-periphery dissonance as a possible factor ofthe revolutionary wave of 2013–2014: A cross-national analysis. Cross-Cultural Research, 49(5), pp. 461–488. https://doi.org/10.1177/1069397115595374.

76. Korotayev A.V., Sawyer P. S., Romanov D.M. (2021) Socio-economic development and protests: A quantitative reanalysis. Comparative Sociology, 20(2), pp. 195–222. https://doi.org/10.1163/15691330-bja10030.

77. KorotayevA., ShishkinaA. (2020) RelativeDeprivation as a Factor of SociopoliticalDestabilization: Toward aQuantitative ComparativeAnalysis oftheArab Spring Events. Cross-Cultural Research, 54(2–3), pp. 296–318. https://doi.org/10.1177/1069397119882364.

78. Korotayev A., Shishkina A. (2024) Arab Spring, its Aftermath, and James Davies’ Inverted J-Curve. Critical Sociology, 50(1), pp. 177–182 https://doi.org/10.1177/08969205231200490.

79. Korotayev A., Ustyuzhanin V., Grinin L., Fain E. (2025) The fifth generation of revolution studies. Part II: A systematic review of substantive findings (Revolution Causes, Forms, and Waves). Critical Sociology, 51(3), pp. 429–450. https://doi.org/10.1177/08969205241300595.

80. Korotayev A., Vaskin I., Bilyuga S., Ilyin I. (2018) Economic Development and Sociopolitical Destabilization: A Re-Analysis. Cliodynamics, 9(1), pp. 59–118. https://doi.org/10.21237/c7clio9137314.

81. Korotayev A., Vaskin I., RomanovD. (2021) Terrorism andDemocracy. A Reconsideration. Comparative Sociology, 20(3), рр. 344–379. https://doi.org/10.1163/15691330-bja10033.

82. Korotayev A., Zhdanov A. (2022) Factors of Deconsolidation of the Liberal Democracy Regime. The Case of the United States of America. Cliodynamics, 13, pp. 1–34. https:// doi.org/10.21237/C7CLIO13054207.

83. Korotayev A., Zhdanov A., Grinin L., Ustyuzhanin V. (2025) Revolution and Democracy in the Twenty-First Century. Cross-Cultural Research, 59(2), pp. 180–215. https://doi.org/10.1177/10693971241245862.

84. Kurzman C. (2003) The Poststructuralist Consensusin Social Movement Theory (pp. 111–121). In: Goodwin J., & and Jasper J. (Eds.) Rethinking Social Movements: Structure, Meaning, and Emotion. Rowman & Littlefield.

85. Lawson G. (2016) Within and Beyond the “Fourth Generation” of Revolutionary Theory. Sociological Theory, 34(2), pp. 106–127. https://doi.org/10.1177/0735275116649221.

86. Lawson G. (2019) Anatomies of Revolution. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108697385.

87. Lipset S.M. (1981) Political man: The social bases of politics. Baltimore, MD: Johns Hopkins University Press.

88. Polity5. (2022) Polity5: Regime Authority Characteristics and Transitions Datasets. http://www.systemicpeace.org/inscrdata.html.

89. Shaheen S. (2015) Social Uprisings: Conceptualization, Measurement, Causes and Implications. Marburg: Philipps-University of Marburg. https://doi.org/10.17192/Z2015.0216.

90. UNPopulation Division. (2025) UNPopulationDivisionDatabase. New York, NY: United Nations. https://population.un.org/wpp/downloads

91. Ustyuzhanin V., Korotayev A., Semichev D. (2024) Codebook for Revolutions Dataset, V1.1. Moscow: HSE University. https://social.hse.ru/mr/rev_bd

92. V-Dem. (2024) The V-Dem Dataset. https://www.v-dem.net/data/the-v-dem-dataset/.

93. Walter B. F. (2022) How civil wars start. New York, NY: Crown.

94. Wimmer A., Cederman L.-E., Min B. (2009) Ethnic Politics and Armed Conflict: A

95. Configurational Analysis of a New Global Data Set. American Sociological Review, 74(2), pp. 316–337. https://doi.org/10.1177/000312240907400208.

96. World Bank. (2025) WorldDevelopmentIndicatorsOnline. Washington, DC: World Bank. http://data.worldbank.org/indicator/.