Выпивать и наказывать: социально-экономические детерминанты насильственной преступности в регионах России

   Несмотря на тенденцию к снижению, уровень насильственных преступлений (убийств, умышленного причинения тяжкого вреда здоровью и пр.) в России остается сравнительно высоким. В статье ставится вопрос о том, какие социально-экономические факторы, показавшие свою значимость в международных исследованиях, влияют на уровень насильственной преступности в регионах России. Мы акцентируем внимание на трех основных детерминантах: экономическом развитии региона, проблеме алкоголизма и сдерживающем эффекте раскрываемости преступлений. Исследование базируется на данных официальной статистики Генеральной прокуратуры РФ за 2011–2021 годы. Для анализа использовались динамические панельные модели (System GMM), позволяющие учитывать эндогенность и инерционность показателей криминальной статистики. Результаты указывают на статистически значимую отрицательную корреляцию между уровнем ВРП и насильственной преступностью, что подтверждает гипотезу о снижении стимулов к насилию с ростом благосостояния. В то же время уровень безработицы не показал значимого эффекта в объяснении анализируемых видов преступлений. Мы показываем, что существенную роль играет потребление алкоголя: рост числа выявленных больных алкоголизмом связан с увеличением числа насильственных преступлений, особенно убийств по неосторожности. Кроме того, повышение раскрываемости по конкретному типу преступления снижает его распространенность в последующие периоды, что согласуется с теорией преступления как рационального выбора Г. Беккера. Основываясь на полученных выводах, можно предположить, что сокращение преступности в России связано с качеством работы правоохранительных органов, политикой в сфере потребления алкоголя, а также перспективами развития экономики в целом.

1. Андриенко Ю. В. (2003) Экономика преступления: теоретическое и эмпирическое исследование определяющих факторов преступности (диссертация). М. EDN: MDLAKC

2. Жучкова С. В., Девятников В. Ю., Казун А. П., Белов М. Д., Сидорова О. И. (2025) Тексты судебных приговоров как источник данных для эмпирических исследований права в России. Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены, 2, с. 170–192. EDN: GZHDTO. doi: 10.14515/monitoring.2025.2.2575

3. Ackerman W. V., Murray A. T. (2004) Assessing Spatial Patterns of Crime in Lima, Ohio. Cities, 21(5), pp. 423–437. doi: 10.1016/j.cities.2004.07.008

4. Allen W. D. (2007) The Reporting and Underreporting of Rape. Southern Economic Journal, 73(3), pp. 623–641. https://www.jstor.org/stable/20111915

5. Andresen M. A., Linning S. J. (2012) The (In)appropriateness of Aggregating Across Crime Types. Applied Geography, 35(1–2), pp. 275–282. doi: 10.1016/j.apgeog.2012.07.007

6. Arellano M., Bond S. (1991) Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies, 58(2), pp. 277–297. doi: 10.2307/2297968

7. Arellano M., Bover O. (1995) Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-Components Models. Journal of Econometrics, 68, pp. 29–51. doi: 10.1016/0304-4076(94)01642-D

8. Aoki Y., Todo Y. (2009) Are Immigrants More Likely to Commit Crimes? Evidence from France. Applied Economics Letters, 16(15). doi: 10.1080/13504850701578892

9. Becker G. S. (1968) Crime and Punishment: An Economic Approach. Journal of Political Economy, 76(2), pp. 169–217. doi: 10.1086/259394

10. Bell B., Fasani F., Machin S. (2013) Crime and Immigration: Evidence from Large Immigrant Waves. Review of Economics and Statistics, 95(4), pp. 1278–1290. doi: 10.1162/REST_a_00337

11. Bell B., Machin S. (2011) The Impact of Migration on Crime and Victimisation. London, UK.

12. Blundell R., Bond S. (1998) Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87(1), pp. 115–143. doi: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8

13. Bhorat H. et al. (2017) The Socio-Economic Determinants of Crime in South Africa: An Empirical Assessment. Cape Town: Development Policy Research Unit, University of Cape Town.

14. Bond S. R., Hoeffler A., Temple J. R. W. (2001) GMM Estimation of Empirical Growth Models. SSRN Working Paper, ID 290522.

15. Buonanno P., Montolio D. (2008) Identifying the Socio-Economic and Demographic Determinants of Crime Across Spanish Provinces. International Review of Law and Economics, 28(2), pp. 89–97. doi: 10.1016/j.irle.2008.02.005

16. Buonanno P., Leonida L. (2009) Non-Market Effects of Education on Crime: Evidence from Italian Regions. Economics of Education Review, 28(1), pp. 11–17. doi: 10.1016/j.econedurev.2007.09.012

17. Bursik R. J. Jr. (1988) Social Disorganization and Theories of Crime and Delinquency: Problems and Prospects. Criminology, 26(4), pp. 519–552. doi: 10.1111/j.1745-9125.1988.tb00854.x

18. Butkus M., Matuzevičiūtė K., Mačiulytė-Šniukienė A. (2019) Do Economic Conditions Still Cause Crime? Some Comforting Empirical Evidences from EU Panel. Zbornik radova Ekonomskog fakulteta u Rijeci: Časopis za Ekonomsku Teoriju i Praksu, 37(2), pp. 603–628. doi: 10.18045/zbefri.2019.2.603

19. Chalub M., Telles L. E. (2006) Alcohol, Drugs and Crime. Brazilian Journal of Psychiatry, 28, pp. S69–S73. doi: 10.1590/S1516-44462006000600004

20. Charis E. K., Ronald W. (2017) New Directions in Social Disorganization Theory. In Recent Developments in Criminological Theory, Routledge, pp. 265–294. doi: 10.1177/0022427803256238

21. Cohen L. E., Felson M. (1979) Social Change and Crime Rate Trends: A Routine Activity Approach. In Classics in Environmental Criminology, Routledge, pp. 203–232. doi: 10.2307/2094589

22. Duarte P. C. A. V., Cotrim B. H. R. S. C. (2000) Álcool e violência: um estudo dos processos de homicídio julgados nos tribunais do Júri de Curitiba-PR entre 1995 e 1998. (in Portuguese).

23. Ehrlich I. (1973) Participation in Illegitimate Activities: A Theoretical and Empirical Investigation. Journal of Political Economy, 81(3), pp. 521–565. https://ssrn.com/abstract=961495

24. Entorf H., Spengler H. (2000) Socioeconomic and Demographic Factors of Crime in Germany: Evidence from Panel Data of the German States. International Review of Law and Economics, 20(1), pp. 75–106. doi: 10.2139/ssrn.155274

25. Engelen P. J., Lander M. W., van Essen M. (2016) What Determines Crime Rates? An Empirical Test of Integrated Economic and Sociological Theories of Criminal Behavior. The Social Science Journal, 53(2), pp. 247–262. doi: 10.1016/j.soscij.2015.09.001

26. Glaeser E. L., Sacerdote B. (1999) Why Is There More Crime in Cities? Journal of Political Economy, 107(S6), pp. S225–S258. doi: 10.1086/250109

27. Glaeser E. L., Sacerdote B., Scheinkman J. A. (1996) Crime and Social Interactions. The Quarterly Journal of Economics, 111(2), pp. 507–548. doi: 10.2307/2946686

28. Greenberg D. F. (2020) Studying New York City’s Crime Decline: Methodological Issues. In Understanding New York’s Crime Drop, Routledge, pp. 154–188.

29. Rufrancos H. et al. (2013) Income Inequality and Crime : A Review and Explanation of the Time-Series Evidence. Sociology and Criminology — Open Access, 1(1), pp. E103–E103. doi: 10.4172/2375-4435.1000103

30. Han L. (2010) Economic Analyses of Crime in England and Wales (dissertation). University of Birmingham.

31. Hart T. C., Rennison C. M. (2003) Reporting Crime to the Police, 1992–2000. Washington, DC: US Department of Justice, Office of Justice Programs.

32. Hsieh C. C., Pugh M. D. (1993) Poverty, Income Inequality, and Violent Crime: A Meta-Analysis of Recent Aggregate Data Studies. Criminal Justice Review, 18(2), pp. 182–202. doi: 10.1177/073401689301800203

33. Kizilgol O., Selim S. (2017) Socio-Economic and Demographic Determinants of Crime by Panel Count Data Analysis: The Case of EU-28 and Turkey. Journal of Business Economics and Finance, 6(1), pp. 31–41. doi: 10.17261/Pressacademia.2017.383

34. Kleemans M., Magruder J. (2018) Labor Market Responses to Immigration: Evidence from Internal Migration Driven by Weather Shocks. Economic Journal, 128(613), pp. 2032–2065. doi: 10.1111/ecoj.12510

35. Kornhauser R. R. (1978) Social Sources of Delinquency: An Appraisal of Analytic Models.

36. McCandless R. et al. (2016) Do Initiatives Involving Substantial Increases in Stop and Search Reduce Crime? Assessing the Impact of Operation BLUNT 2. Home Office Report.

37. Miller T. R., Cohen M. A., Rossman S. B. (1993) Victim Costs of Violent Crime and Resulting Injuries. Health Affairs, 12(4), pp. 186–197. doi: 10.1377/hlthaff.12.4.186

38. Merton R. K. (1968) Social Theory and Social Structure. Simon and Schuster.

39. Myers S. L. Jr. (1982) Crime in Urban Areas: New Evidence and Results. Journal of Urban Economics, 11(2), pp. 148–158. doi: 10.1016/0094-1190(82)90025-0

40. Ozden C., Testaverde M., Wagner M. (2018) How and Why Does Immigration Affect Crime? Evidence from Malaysia. The World Bank Economic Review, 32(1), pp. 183–202. doi: 10.1093/wber/lhx010

41. Pratt T. C., Cullen F. T. (2005) Assessing Macro-Level Predictors and Theories of Crime: A Meta-Analysis. Crime and Justice, 32, pp. 373–450. doi: 10.1086/655357

42. Reid L. W. et al. (2005) The Immigration–Crime Relationship: Evidence Across US Metropolitan Areas. Social Science Research, 34(4), pp. 757–780. doi: 10.1016/j.ssresearch.2005.01.001

43. Rosen T. et al. (2019) Violence in Older Adults: Scope, Impact, Challenges, and Strategies for Prevention. Health Affairs, 38(10), pp. 1630–1637. doi: 10.1377/hlthaff.2019.00577

44. Saridakis G. (2004) Violent Crime in the United States of America: A Time-Series Analysis Between 1960–2000. European Journal of Law and Economics, 18, pp. 203–221. doi: 10.1023/B:EJLE.0000045082.09601.b2

45. Saridakis G., Spengler H. (2012) Crime, Deterrence and Unemployment in Greece: A Panel Data Approach. The Social Science Journal, 49(2), pp. 167–174. doi: 10.2139/ssrn.1430906

46. Stowell J. I. (2007) Immigration and Crime: The Effects of Immigration on Criminal Behavior. New Americans.

47. Tarling R., Dennis R. (2016) Socio-Economic Determinants of Crime Rates: Modelling Local Area Police-Recorded Crime. The Howard Journal of Crime and Justice, 55(1–2), pp. 207–225. doi: 10.1111/hojo.12157

48. Widner B., Reyes-Loya M. L., Enomoto C. E. (2011) Crimes and Violence in Mexico: Evidence from Panel Data. The Social Science Journal, 48(4), pp. 604–611. doi: 10.1016/j.soscij.2011.03.003

49. Yunus R. M., Hairi N. N., Choo W. Y. (2019) Consequences of Elder Abuse and Neglect : A Systematic Review of Observational Studies. Trauma, Violence & Abuse, 20(2), pp. 197–213. doi: 10.1177/1524838017692798

50. Zhuchkova S., Kazun A. (2023) Exploring Gender Bias in Homicide Sentencing: An Empirical Study of Russian Court Decisions Using Text Mining. Homicide Studies, Article 10887679231217159. doi: 10.1177/10887679231217159