Шиповалова Лада Владимировна — доктор философских наук, профессор Центра практической философии «Стасис»
Санкт-Петербург
Lada Shipovalova — Doctor of Philosophical Sciences, Professor of Stasis Center for Practical Philosophy
St.Petersburg
Филатова Ася Алексеевна — кандидат философских наук, старший научный сотрудник Центра прикладных лингвистических исследований и тестирования «ИСТОК»
Москва
Filatova Asya — Candidate of Philosophical Sciences, Senior Researcher of the Center of Applied Linguistics Research and Testing “ISTOK”
Moscow
В статье анализируется опыт внедрения чат-ботов на основе больших языковых моделей в образовательную практику российского высшего образования через призму критической теории и идеологий учебных программ. Опираясь на концепцию «конвивиальных инструментов» Ивана Иллича и различие между инструментальной и коммуникативной рациональностью Юргена Хабермаса, авторы рассматривают LLM как технологию, способную действовать либо в манипулятивной логике (усиление иерархий, технократической рациональности и доминирования), либо в конвивиальной (способствование автономии, коллективному мышлению и коммуникативному действию). Способ внедрения и функционирования технологий во многом зависит от того, какая «идеология» лежит в основе учебной программы, построена ли она на вертикальных принципах производства и трансляции знания (академическая идеология) или на идеях педагогического конструктивизма и личностного самопознания (студентоцентричная идеология). Эмпирическая часть исследования основана на опыте Школы перспективных исследований (SAS) Тюменского государственного университета. Анализируются результаты 20 полуструктурированных интервью со студентами 2–4 курсов, участвовавшими в экспериментальных программах с использованием «ИИ персон», замещавших часть функций преподавателей. Курсы предполагали переход к интерактивным форматам обучения и введение роли медиатора («невежественного учителя»). Результаты показывают, что принудительное и инструменталистское использование чат-ботов воспринимается студентами как манипуляция, вызывает сопротивление, чувство дегуманизации, снижение мотивации и разочарование в утрате живого общения. Напротив, добровольное и рефлексивное применение LLMs раскрывает их потенциал как конвивиальных инструментов, способствующих совместному производству знания и эпистемической самостоятельности. В заключении авторы формулируют условия, при которых LLM могут стать подлинными инструментами конвивиальности в университетском образовании: добровольность использования, прозрачность конструкции, отказ от тотальной инструментализации, включение в коммуникативные практики.
This article examines the integration of large language model based chatbots into educational practices in Russian higher education through the lens of critical theory and curriculum ideologies. Drawing on Ivan Illich’s concept of convivial tools and Jürgen Habermas’s distinction between instrumental and communicative rationality, the authors conceptualize large language models as technologies capable of operating either within a manipulative logic, reinforcing hierarchies, technocratic rationality, and domination, or within a convivial logic, fostering autonomy, collective reasoning, and communicative action. The mode of implementation and functioning of these technologies largely depends on the underlying curriculum ideology, whether it is grounded in hierarchical principles of knowledge production and transmission (Scholar Academic ideology) or in pedagogical constructivism and individual self-actualization (Learner Centered ideology). The empirical component is based on the experience of the School of Advanced Studies at the University of Tyumen. The analysis draws on thematic examination of 20 semi structured interviews with second to fourth year students who participated in experimental courses featuring AI personas designed to substitute for certain instructor functions.
These courses involved a shift toward interactive learning formats and the introduction of a mediator role inspired by the notion of the ignorant schoolmaster. The findings indicate that compulsory and instrumentalist deployment of chatbots is perceived by students as manipulative. It elicits resistance, feelings of dehumanization, diminished motivation, and disappointment over the loss of direct human interaction. In contrast, voluntary and reflexive uses of large language models unlock their potential as convivial tools, enabling the co-production of knowledge and enhancing epistemic agency. In conclusion, the authors outline the conditions under which large language models can function as genuine tools of conviviality in university education: voluntary adoption, transparency in design and operation, rejection of total instrumentalization, and embedding within genuinely communicative practices that respect participants’ autonomy and foster negotiated, collective meaning-making.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.